Detección del modelo NVIDIA Jetson Nano
A veces, se obtiene un acceso ssh a un dispositivo, y quiere confirmar que está conectado a una NVIDIA Jetson Nano.
En lugar de utilizar un destornillador, podemos tratar de utilizar las herramientas de software.
☒ dmidecode
La mayoría de las veces estoy usando dmidecode para identificar mi tipo de servidor de hardware, pero ARM no está estandarizado como las plataformas x86.
Cuando intentas usar dmidecode en Jetson Nano, tienes un error:
moore@neuralux:~$ sudo dmidecode
# dmidecode 3.1
# No SMBIOS nor DMI entry point found, sorry.
dmidecode es una herramienta para volcar el DMI de un ordenador también llamado SMBIOS.
La herramienta exporta una tabla de contenidos.
En esta plataforma no estamos en x86_64 sino en aarch64:
moore@neuralux:~$ uname -m
aarch64
Se puede utilizar dmidecode para detectar el tipo de servidor, pero no para todas las plataformas.
☑ lshw
lshw puede ayudar a encontrar el modelo de servidor y los nombres de los productos podemos ver el producto jetson-nano:
moore@neuralux:~$ sudo lshw -C system
neuralux.lan.net.com
description: Computer
product: jetson-nano
serial: 01010101010101010
width: 64 bits
capabilities: smp cp15_barrier setend swp
Para obtener toda la información como capacidades o usbhost, es necesario ejecutar lshw como root:
moore@neuralux:~$ lshw | wc -l
WARNING: you should run this program as super-user.
WARNING: output may be incomplete or inaccurate, you should run this program as super-user.
111
moore@neuralux:~$ sudo lshw | wc -l
147
☑ hwinfo
hwinfo puede ayudar a encontrar el tipo de proveedor.
moore@neuralux:~$ sudo hwinfo | grep vendor
vendor = 0x10de
subvendor = 0x10de
vendor = 0x10ec
subvendor = 0x10ec
0x10de es el tipo de proveedor de NVIDIA, NVIDIA está construyendo puede tipo de servidores, pero está dando información sobre el proveedor del servidor.
☒ inxi
inxi no puede encontrar el modelo de servidor o el producto:
moore@neuralux:~$ inxi
CPU~Quad core ARMv8 rev 1 (v8l) (-MCP-) speed~518 MHz Kernel~4.9.140-tegra aarch64 Up~19 min Mem~596.5/3964.6MB HDD~NA(-) Procs~234 Client~Shell inxi~2.3.56
☑ tegrastats
tegrastats es una herramienta proporcionada por NVIDIA para la plataforma Jetson. El tegrastats informa sobre el uso de la memoria y el uso del procesador para los dispositivos basados en Jetson, por lo que cuando se obtienen algunos datos, significa que estás en una Jetson:
moore@neuralux:~$ tegrastats
RAM 594/3965MB (lfb 696x4MB) CPU [2%@102,1%@102,1%@102,0%@102] EMC_FREQ 0% GR3D_FREQ 0% [email protected] [email protected] PMIC@100C [email protected] AO@36C [email protected] POM_5V_IN 780/780 POM_5V_GPU 0/0 POM_5V_CPU 123/123
RAM 594/3965MB (lfb 696x4MB) CPU [1%@102,0%@102,0%@102,0%@102] EMC_FREQ 0% GR3D_FREQ 0% [email protected] CPU@26C PMIC@100C [email protected] [email protected] [email protected] POM_5V_IN 780/780 POM_5V_GPU 0/0 POM_5V_CPU 123/123
RAM 594/3965MB (lfb 696x4MB) CPU [2%@102,0%@102,0%@102,0%@102] EMC_FREQ 0% GR3D_FREQ 0% [email protected] [email protected] PMIC@100C [email protected] AO@36C [email protected] POM_5V_IN 780/780 POM_5V_GPU 0/0 POM_5V_CPU 123/123
RAM 594/3965MB (lfb 696x4MB) CPU [4%@102,0%@102,0%@102,0%@102] EMC_FREQ 0% GR3D_FREQ 0% [email protected] [email protected] PMIC@100C [email protected] [email protected] [email protected] POM_5V_IN 780/780 POM_5V_GPU 0/0 POM_5V_CPU 123/123
RAM 594/3965MB (lfb 696x4MB) CPU [2%@102,0%@102,0%@102,0%@102] EMC_FREQ 0% GR3D_FREQ 0% [email protected] [email protected] PMIC@100C [email protected] AO@36C [email protected] POM_5V_IN 780/780 POM_5V_GPU 0/0 POM_5V_CPU 123/123
☑ jetson-stats
jetson-stats es un paquete para monitorizar y controlar la NVIDIA Jetson.
Esta herramienta es una contribución de Raffaello Bonghi, puedes encontrar las fuentes aquí: https://github.com/rbonghi/jetson_stats
jetson-stats funciona con todo el ecosistema NVIDIA Jetson:
- NVIDIA Jetson Xavier NX
- NVIDIA Jetson Nano
- NVIDIA Jetson AGX Xavier
- NVIDIA Jetson TX1
- NVIDIA Jetson TX2
Puedes clonar el repositorio o simplemente usar pip para instalar jetson-stats:
$ sudo -H pip install -U jetson-stats
DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7. More details about Python 2 support in pip, can be found at https://pip.pypa.io/en/latest/development/release-process/#python-2-support
Collecting jetson-stats
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6c/1b/d926995bee8983cbd4176c5c3f103f8e5198292057c45d82198baccd1077/jetson-stats-3.0.2.tar.gz (85kB)
|████████████████████████████████| 92kB 5.8MB/s
Building wheels for collected packages: jetson-stats
Building wheel for jetson-stats (setup.py) ... done
Created wheel for jetson-stats: filename=jetson_stats-3.0.2-cp27-none-any.whl size=104608 sha256=9d4a72ee19d15db032574ca0aa20ac146e43e2436149d1d838f1460a2f2ac84d
Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/10/b8/2b/ef6fb5ee6a93798ea12e7fd2eb24f87526543f30428ab4a54c
Successfully built jetson-stats
Installing collected packages: jetson-stats
Successfully installed jetson-stats-3.0.2
WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 20.2.4 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
Comprueba la salida de jetson-stats:
moore@neuralux:~$ jetson_release
- NVIDIA Jetson Nano (Developer Kit Version)
* Jetpack 4.2 [L4T 32.1.0]
* NV Power Mode: MAXN - Type: 0
* jetson_stats.service: active
- Libraries:
* CUDA: 10.0.166
* cuDNN: 7.3.1.28
* TensorRT: 5.0.6.3
* Visionworks: 1.6.0.500n
* OpenCV: 3.3.1 compiled CUDA: NO
* VPI: NOT_INSTALLED
* Vulkan: 1.1.70
jetson-stats es la herramienta que proporcionará más información.